МГТС представила результаты пилотного проекта Smart Largus, в рамках которого служебный автомобиль Lada Largus оснастили системой виброакустического мониторинга на основе волоконно-оптических датчиков.
Разработка собирает данные о работе двигателя, трансмиссии и подвески, а в будущем может использоваться для раннего обнаружения неисправностей.
Проект разработали специалисты R&D-подразделения компании совместно с департаментом транспортного обеспечения МГТС. Для испытаний выбрали новый служебный Lada Largus, на который установили шесть волоконно-оптических датчиков:
- Четыре на подвеску
- По одному на двигатель и коробку передач
Схематическое устройство системы мониторинга автомобиля
Все они подключены к единому измерительному блоку, который автоматически запускается после запуска двигателя, записывает данные и передает их в облако через сотовую сеть.
В отличие от традиционных электрических датчиков волоконно-оптические сенсоры не требуют питания в точках измерения, устойчивы к электромагнитным помехам и позволяют подключать сразу несколько датчиков к одному оптоэлектронному блоку.
Испытания проходили в условиях повседневной эксплуатации автомобиля. Система работала во время холодных запусков двигателя, движения по городу, езды в пробках, разгонов, торможений, длительной работы на холостом ходу и поездок по неровным дорогам.
Разработка системы. Этап наладки в багажнике авто
► Система уже способна различать основные режимы работы автомобиля. По вибрациям подвески она определяет, движется машина или стоит, а по сигналам двигателя фиксирует изменение оборотов холостого хода. Датчик, установленный на коробке передач, также регистрирует характерные вибрации трансмиссии, а не только колебания, передающиеся от двигателя.
► Текущий этап проекта посвящен накоплению данных. В дальнейшем систему планируют синхронизировать с телеметрией автомобиля, чтобы сопоставлять вибрации с оборотами двигателя, скоростью, нагрузкой и другими параметрами. После этого инженеры рассчитывают обучить алгоритмы выявлять аномалии и прогнозировать возможные неисправности до их появления.
В перспективе технология может найти применение не только в служебном и промышленном транспорте, но и в беспилотных платформах, а также системах мониторинга инженерной инфраструктуры, где важно заранее выявлять признаки износа оборудования. [Хабр]
4 комментария