Мы привыкли оценивать нейросети по скорости: написал вопрос и через секунду получил большую простыню текста.
Проблема в том, что быстрый ответ ≠ правильный ответ. Любая современная модель может отвечать на простые вопросы. Всё становится интереснее, когда запрос усложняется: появляется много цифр, условий и требований. Обычные модели могут выдать убедительный текст, но наврать в расчётах.
Поэтому рынок начал переходить к reasoning-моделям. Их фишка в том, что они не спешат. Прежде чем выдать финальный ответ, они «думают»: раскладывают задачу на этапы, строят план, проверяют сами себя и только потом формулируют вывод.
Сбер запустил свою первую reasoning-модель GigaChat 3.5 Reasoning с режимом рассуждений, которая специально создавалась для решения сложных задач.
КРАТКО
Когда надо переключаться на модель с рассуждением
Перед тем как выдать ответ, GigaChat 3.5 Reasoning показывает ход своих рассуждений над вопросом.
Я вывел простое правило: если вы задаёте односложный и простой вопрос, то рассуждение вам не нужно.
Например, на вопросы «Сколько будет 15% от 20 000 рублей?», «Как приготовить яблочный пирог?» или «Переведи текст на русский» легко и правильно ответит самая простая модель.
Но если ваш вопрос включает много условий, данных или дополнительных вопросов, как в примерах ниже, то сразу стоит включать рассуждение. Да, модель будет чуть дольше размышлять, зато она точно не ошибётся в цифрах и выполнит все условия.
Также рассуждение стоит включать, когда вы не уверены, что обычная модель сможет правильно понять вопрос: всё-таки иногда модели надо давать больше времени на раздумье.
Нет никакого смысла заставлять огромную модель пять минут рассуждать над просьбой «сделай это письмо чуть вежливее». Но точно так же странно ждать мгновенного и правильного ответа на задачу, где одновременно надо проверить десять условий, провести поиск, расчёты и проверить ошибки.
Во всех случаях GigaChat 3.5 Reasoning показывает ход рассуждения, за которым было интересно наблюдать. Заодно это позволяет убедиться, что модель действительно «думает» и анализирует свои шаги, прежде чем ответить на вопрос. При необходимости GigaChat 3.5 Reasoning подключает поиск, чтобы найти в интернете данные для ответа на вопрос.
Как включить GigaChat 3.5 Reasoning
GigaChat автоматически переключается на GigaChat 3.5 Reasoning, когда пользователь нажимает кнопку Рассуждение.
В этот режим стоит переходить, когда вы хотите задать сложный вопрос и быть уверенным в правильности ответа без необходимости проверять его.
Я решил проверить модель в нескольких сценариях.
1. Покупка машины: сравнение цен и комплектаций
🟢 Промпт
Ответ GigaChat
Модель без проблем распознала характеристики и цены машин из PDF и выдала последовательный ответ: сначала выбрала автомобиль с самой богатой комплектацией, затем сделала таблицу и в конце указала плюсы и минусы каждой модели.
Я часто использую ИИ для сравнения характеристик похожих товаров, особенно когда различий много, а информация находится на разных сайтах. Ответ Сбера закрыл все мои вопросы.
Ради интереса я загрузил тот же промпт и PDF в DeepSeek с включённым режимом рассуждения. По скорости и выводам обе модели были одинаковы, но DeepSeek создал нечитаемую таблицу, в отличие от GigaChat.
2. Поиск бага в коде: ловим неочевидные ошибки
🟢 Промпт
function isExpired(expiresAt) {
const expires = new Date(expiresAt);
const now = new Date();
return expires.getDate() < now.getDate();
}
console.log(isExpired("2026-10-01T00:00:00Z"));
Ответ GigaChat
Я не разработчик (иногда в свободное время занимаюсь вайбкодингом), поэтому попросил GPT-5.6 Sol придумать сложную ошибку, чтобы проверить GigaChat 3.5 Reasoning. Получается, один ИИ проверяет другой.
Этот код сравнивает только день месяца, игнорируя месяц, год и фактическое время. Например, 1 октября может ошибочно считаться «просроченным» 9 сентября, потому что 1 < 9.
GigaChat 3.5 Reasoning распознал ошибку, подробно её объяснил и написал правильный код.
3. Запуск бизнеса в России: пошаговый план
🟢 Промпт
Ответ GigaChat
GigaChat 3.5 Reasoning выдала пошаговый список, в котором перечислила все необходимые шаги для открытия бизнеса и объяснила, зачем они нужны.
Также не лишним был блок в конце, где модель объяснила, куда надо обращаться для получения разрешения или прохождения регистрации.
На первый взгляд это простой вопрос, но он хорошо показывает, как модель ориентируется в российских законах. Единственный минус заключается в том, что ИИ не дал ссылки на конкретные законы и сайты.
4. Поездка через полстраны: считаем километры и бюджет на бензин
🟢 Промпт
Ответ GigaChat
На размышление ИИ потребовалось несколько секунд, после чего ответ был готов.
GigaChat 3.5 Reasoning правильно определил расстояние между городами и время, за которое я могу его преодолеть.
Также модель подсчитала расходы на бензин при разном расходе топлива и выдала необходимые цифры.
Как устроена GigaChat 3.5 Reasoning
GigaChat 3.5 Reasoning использует собственную архитектуру с технологией линейного внимания, которая экономит токены и в то же время позволяет загружать большие документы для анализа.
Сбер заявляет, что GigaChat 3.5 Reasoning тратит на рассуждения на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview, которая известна своей экономичностью. При этом модель Сбера выдаёт сопоставимые по качеству ответы на математические и логические задачи.
Результаты в бенчмарках это подтверждают:
- IFBench (оценивает способность следовать сложным инструкциям и ограничениям): 77 баллов
- Natural Plan (проверяет способность планирования реальных задач на основе текстовых инструкций): 80 баллов
- Live Code Bench v6 (оценивает навыки программирования): 85 баллов
В IFBench модель Сбера немного опережает DeepSeek V4 Flash, а в Live Code Bench v6 результат GigaChat 3.5 Reasoning сопоставим с китайской Kimi K2.5.
В чём GigaChat 3.5 Reasoning лучше других
GigaChat 3.5 Reasoning имеет несколько ключевых преимуществ перед конкурентами:
- Понимание российского контекста. Модель отлично ориентируется в российских законах и знает местную специфику.
- Доступность. Модель полностью бесплатная и не требует VPN. Кроме того, она распространяется по бесплатной лицензии MIT, поэтому разработчики могут скачать её, дообучить при необходимости, а затем интегрировать в свои продукты.
- Единственная российская открытая модель с рассуждением. Это очень важно для российских разработчиков, которые хотят добавить в свои продукты ИИ, который будет соответствовать государственным требованиям.
- Экономичность. GigaChat 3.5 Reasoning потребляет меньше токенов, чем её конкуренты. Обычному пользователю это без разницы, зато разработчики смогут ощутить экономию, особенно при решении сложных задач, на решение которых может уйти несколько тысяч токенов.
Веб-версия GigaChat имеет ограничение в 4096 токенов. Это примерно 18 000 символов или 10 страниц текста. Также пользователи могут прикрепить не более двух PDF-документов.
Основные выводы
GigaChat 3.5 Reasoning получилась у Сбера очень удачной. Она сочетает скорость работы с широкими возможностями для ответов на сложные вопросы.
Модель не просто генерирует текст, а разбивает крупную задачу на множество мелких, «думает» над ответом и при необходимости перепроверяет себя, чтобы не выдать ошибочный ответ.
4 комментария