Исследователи из Школы компьютерных наук Блаватника и Школы электротехники в Тель-Авиве рассказали о создании высокоточного генератора лиц Master Faces, позволяющего обходить системы распознавания.
Результаты показывают, что эти обобщённые лица можно успешно выдавать за изображения примерно 40% всего населения, даже не располагая дополнительной информацией об имитируемом человеке.
Тесты проводились в системах распознавания лиц Dlib, FaceNet и SphereFace — наиболее точных из существующих, они способны определять «высокоуровневые семантические особенности» лиц, а не только реагировать на цвет кожи или световые эффекты.
«Лица-ключи» генерировались в StyleGAN и оптимизировались с использованием эволюционной стратегии. Чаще всего они выглядят, как пожилые люди без какой-либо растительности на лице.
С помощью «мастер-лиц» удалось разблокировать базу Labeled Faces in the Wild (LFW) Массачусетского университета. Её используют для тестирования систем распознавания.
Сейчас учёные работают над созданием анимированных дипфейков на основе своих разработок. [Vice]
4 комментария
Форум →Правый в среднем ряду особенно хорош. Временами эти нейросети до сих пор такую жуть выдают…
Можно будет мультики с вечно молодым Пыней ещё 50 лет показывать.
«анимированных дипфейков» сначала прочитал как анимированных дикпиков.
@Interpreter, “у кого что болит” :) :) :)
Нашли орфографическую ошибку в новости?
Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.Почему приложения на iPhone потребляют заряд батареи в фоновом режиме?
Почему режим Не беспокоить на iPhone не работает по геолокации
Как использовать карту памяти с iPhone и что можно туда сохранить
Как пообщаться с Siri текстом, а не голосом
Как включить отзеркаливание фото при съемке фронтальной камерой iPhone на iOS 14
На iPhone появилось сообщение «Ваш Apple ID был отключен», что делать?
Почему перестали работать некоторые кнопки на клавиатуре Mac
Почему в России не получается включить сквозное шифрование резервных копий iCloud в iOS 16.2