Исследователи из Школы компьютерных наук Блаватника и Школы электротехники в Тель-Авиве рассказали о создании высокоточного генератора лиц Master Faces, позволяющего обходить системы распознавания.
Результаты показывают, что эти обобщённые лица можно успешно выдавать за изображения примерно 40% всего населения, даже не располагая дополнительной информацией об имитируемом человеке.
Тесты проводились в системах распознавания лиц Dlib, FaceNet и SphereFace — наиболее точных из существующих, они способны определять «высокоуровневые семантические особенности» лиц, а не только реагировать на цвет кожи или световые эффекты.
«Лица-ключи» генерировались в StyleGAN и оптимизировались с использованием эволюционной стратегии. Чаще всего они выглядят, как пожилые люди без какой-либо растительности на лице.
С помощью «мастер-лиц» удалось разблокировать базу Labeled Faces in the Wild (LFW) Массачусетского университета. Её используют для тестирования систем распознавания.
Сейчас учёные работают над созданием анимированных дипфейков на основе своих разработок. [Vice]
🙈 Все комментарии
Форум →Правый в среднем ряду особенно хорош. Временами эти нейросети до сих пор такую жуть выдают…
Можно будет мультики с вечно молодым Пыней ещё 50 лет показывать.
«анимированных дипфейков» сначала прочитал как анимированных дикпиков.
@Interpreter, “у кого что болит” :) :) :)
Нашли орфографическую ошибку в новости?
Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.Как установить аватар в комментариях?
Ответ вот здесьКак сделать копирование текста и фото удобным на iPhone
Что делать, если MacBook завис и после «хард ресета» не включается
Как скрывать текст уведомлений на заблокированном экране iPhone
Как откатиться с iOS 13 на iOS 12 без потери данных
Как на iPhone включить дополнительное напоминание о важном событии
Как на iPad включить режим ввода дополнительных символов на виртуальной клавиатуре
Как снимать квадратные фото на iPhone 11 Pro
Как на iPhone включить бесконечный режим энергосбережения