В начале октября стартап Higgsfield стал первым стартапом в Казахстане, который преодолел оценку в $1 млрд и попал в клуб «единорогов».
Higgsfield — это платформа для создания ИИ-видео и изображений, которая объединяет в себе сразу несколько моделей. Благодаря этому (и не только), пользователи могут получать самые крутые ИИ-видео на данный момент.
Эксперты уверены, что за подобными стартапами будущее, а основатели не сомневаются, что $1 млрд — это только начало.
КРАТКООснователь Higgsfield работал в Яндексе
Как стать «единорогом» за два года
Чем Higgsfield лучше конкурентов
Основные выводы
В чём уникальность Higgsfield
Higgsfield объединяет в себе возможности всех самых продвинутых моделей, таких как Sora 2, Nano Banana, Veo 3, Wan, MiniMax Hailuo 02, Seedance, Seedream, Kling и других.
Компания берёт всё лучшее от каждой модели и совмещает их при создании фото и видео. Такой подход позволяет получать ИИ-контент в максимально возможном качестве. При этом у пользователей есть возможность создавать контент, используя любую из интегрированных моделей по отдельности.
Сервис сразу показывает примеры фото и видео, которые вы можете сгенерировать, тем самым избавляя пользователей от написания сложных промтов. Такой подход называется Click-to-Video, и он не требует никаких знаний для генерации сложных видео, как это происходит в Sora 2 и Veo 3, которые используют концепцию Text-to-Video.
В Higgsfield можно оживить любую фотографию.
На сайте Higgsfield есть сотни готовых шаблонов. Чтобы повторить видео, пользователю нужно загрузить только свои фото. При желании также можно скорректировать промт, но это скорее дополнение, чем необходимость.
Кроме того, наличие такого большого количества шаблонов избавляет от постоянного поиска идей и сокращает время создания видео.
Все шаблоны фото и видео на Higgsfield разбиты на категории, чтобы проще было найти подходящий вариант.
Higgsfield делает акцент на кинематографичных видео. В библиотеке сервиса есть много шаблонов, которые имитируют настоящее движение камеры, например, наезд с тележки (dolly zoom), подъём краном (crane shot), FPV-пролёты и эффект заморозки (bullet-time).
Помимо обычной генерации фото и видео, пользователи могут рисовать в видео, создавать ролики на основе своих эскизов с помощью Sora 2 и увеличивать разрешение изображений и видео.
Если говорить максимально просто, то Higgsfield — это медиакомбайн с ИИ, который позволяет по полной задействовать возможности нейросетей, даже если вы никогда ими не пользовались.
Основатель Higgsfield работал в Яндексе
Александр Машрабов
Higgsfield был создан Александром Машрабовым и Ерзатом Дулатом.
Машрабов — выпускник МФТИ, финалист олимпиады по программированию ICPC в 2014 и 2016 годах. С 2014 по 2015 год он работал в Яндексе, где занимался развитием технологий поиска и перевода страниц.
В 2018 году вместе с другом Григорием Ткаченко Машрабов создал компанию AI Factory, разрабатывавшую эффекты дополненной реальности. В 2020 году Snap приобрела AI Factory за $166 млн, после чего Александр возглавил ИИ-направление в Snap.
В 2023 году Машрабов ушёл из Snap, чтобы основать Higgsfield вместе с Ерзатом Дулатом, который занимает должность главного научного сотрудника.
Ерзат Дулат
Ерзат — один из первых специалистов по машинному обучению в Казахстане. До Higgsfield он работал в крупных казахстанских компаниях, таких как Kaspi.kz, Kolesa и ERG, где создавал отделы по машинному обучению. Сейчас Ерзат является исследователем искусственного интеллекта, специализирующимся на генеративном видео.
Генеративные модели, лежащие в основе Higgsfield, были разработаны командой из 16 человек менее чем за девять месяцев. Они обучались на кластере из 32 графических процессоров, по меркам индустрии это совсем немного.
Как стать «единорогом» за два года
В апреле 2024 года Higgsfield привлекла первые $8 млн финансирования. Среди инвесторов был венчурный фонд Menlo Ventures, который ранее инвестировал в Anthropic.
Спустя чуть более года, в сентябре 2025 года, Higgsfield закрыла второй раунд финансирования в размере $50 млн при оценке $1 млрд.
За последние 15 лет ни одной компании в нашей стране не удалось добиться этого.
Александр Машрабов, гендиректор Higgsfield
Издание Astana Times добавило, что «это заявление является важной вехой для Центральной Азии, подчёркивая растущую роль региона в мировом технологическом ландшафте». Этот успех совпал с активными усилиями Казахстана по привлечению крупных технологических игроков, в рамках которых в октябре 2025 года Павел Дуров открыл здесь первую ИИ-лабораторию Telegram.
Резкий рост оценки Higgsfield обусловлен его финансовыми показателями. Всего за пять месяцев после запуска в сервисе было зарегистрировано более 11 млн человек, а общее число просмотров видео в соцсетях, созданных в Higgsfield, превысило 1,2 млрд. Машрабов прогнозирует, что годовая выручка стартапа в 2025 году превысит $50 млн.
Основная доля клиентов сосредоточена в США, Южной Корее и Японии.
Крупные игроки уже проявляли интерес к покупке Higgsfield. Этим летом компания отклонила предложение о покупке от Meta (признана экстремистской и запрещена в России). По слухам, компания Цукерберга предлагала «несколько сотен миллионов долларов» за стартап, но получила отказ. Комментируя переговоры, Ерзат Дулат заявил, что Higgsfield станет «как минимум в 10 раз дороже через год».
Чем Higgsfield лучше конкурентов
Сегодня в интернете есть много разных генераторов фото и видео, а также сервисов, которые позволяют работать сразу с несколькими моделями. Однако, у Higgsfield нет прямых конкурентов.
Все самые известные ИИ-модели работают по модели Text-to-Video и Text-to-Image, то есть вам обязательно надо написать текстом то, что вы хотите получить. В Higgsfield вы сразу видите, какой результат может получиться. От вас остаётся загрузить только необходимые изображения.
Также у Higgsfield нет цели создать самую передовую ИИ-модель для создания видео. Во всяком случае, нет никаких намёков, указывающих на это. Для создания моделей уровня Sora 2 и Veo 3 компании потребуется большой штат сотрудников, огромная база для обучения и, самое главное, колоссальные мощности дата-центров.
Вместо этого Higgsfield позиционирует себя как удобный медиакомбайн для работы с ИИ-видео, что является ключевым преимуществом для массового пользователя. Многие видят ИИ-контент в соцсетях, но не знают, как его создать. Higgsfield решает эту проблему.
В основном Higgsfield используют люди, которые занимаются созданием контента: блогеры, маркетологи, монтажёры, художники и фотографы. В отличие от Veo 3 и Sora 2, шаблоны Higgsfield позволяют им быстро получить качественный результат.
Основные выводы
Higgsfield — это первый казахский стартап, который обрёл мировую известность. За два года компания достигла оценки в $1 млрд и отказалась продаваться крупной корпорации.
Очевидно, что создатели делают ставку на то, что в будущем ИИ-видео будут становиться популярнее, а вместе с ними, будут расти доходы Higgsfield и узнаваемость бренда.
5 комментариев
Форум →