Нейросети давно научились писать тексты и генерировать идеи, но до последнего времени страдали от проблемы с памятью: не помнили контекст предыдущих переписок и требовали постоянных уточнений.
Недавно российский ГигаЧат от Сбера обновился — теперь под капотом новая версия флагманской модели . Модель поддерживает архитектуру Mixture of Experts (MoE), которая позволяет на разные запросы подключать разных специализированных «экспертов» внутри модели. Это ускоряет генерацию ответов в два раза и превращает ИИ из обычного генератора слов в автономного напарника.
Кто хоть немного следит за развитием ИИ-сервисов, тот в курсе, что обновление своевременное и по делу.
Что такое новый ИИ-помощник ГигаЧат::
- долгосрочная память
- автономный поиск в интернете
- продвинутый разговор в реальном времени
- повышенная скорость ответов даже на сложные вопросы
Мы протестировали модель, чтобы проверить нововведения на реальных рабочих задачах.
Для всех будет не лишним пояснить в понятной форме, что вообще такое эта архитектура Mixture of Experts (смесь экспертов), которая появилась в GigaChat Ultra и ускорила работу нейронки в разы.
Раньше: LLM-модели работали как один оператор, который отвечает на все звонки подряд — от технической поддержки до жалоб на доставку. На каждый вопрос ему приходилось перелопачивать свою (необъятную!) базу знаний целиком, даже если ответ занимал одну строчку. Это задействовало миллиарды параметров — работало, но требовало много времени и вычислительных мощностей.
Теперь: внутри модели есть специальный агент-распределитель, а под его началом работают множество узкопрофильных специалистов — тех самых экспертов.
Когда вы отправляете запрос в помощника, распределитель мгновенно анализирует задачу и перенаправляет её только нужным профи: например, эксперту по написанию кода или эксперту по логике. Нейросети больше не нужно рыться во всём массиве данных целиком, и используются лишь те агенты и данные, которые нужны по контексту запроса.
Что дает пользователям обновленный ГигаЧат:
- Скорость выше. Ответы генерируются в два раза быстрее. Даже если вы просите модель проанализировать договор на 50 страниц или сгенерировать сложный код, текст появляется на экране практически мгновенно.
- Выше уровень ответов. Качество сложного юридического анализа, математических расчётов или написания кода растёт за счёт обучения на новых качественных данных и специализации внутренней архитектуры модели.
В чём польза памяти нейросети
В ГигаЧат появилась долгосрочная память. Это возможность нейросети запоминать самые важные факты про вас, ваши предпочтения, привычки и специфику работы из прошлых диалогов.
Это экономит время, потому что больше не надо повторять нейронке одно и то же. А ответы становятся персональнее — это шаг к интеллектуальному личному ИИ-помощнику для каждого.
Чтобы понять пользу нововведения, нужно разделять понятия типов памяти:
◊ Краткосрочная (контекст) хранит информацию в рамках текущего шага или диалога
◊ Долгосрочная является структурированным хранилищем фактов, которые имеют ценность на протяжении длительного времени.
То есть если вы однажды упомянули в разговоре, что вы, ну не знаю даже, юрист с аллергией на глютен, ассистент сам учтёт это при следующем разговоре про рецепт… или договор.
Это будет работать в разных чатах, а не только в том, в котором вы это упомянули.
Как работает память в ГигаЧат
Память синхронизируется между разными приложениями и версиями ИИ-помощника по СберID. Это значит, что ИИ-помощник будет помнить пользователя вне зависимости от места, где он общается — в отдельном приложении, в мессенджере или умной колонке. А в будущем помощник появится и в сервисах-партнерах, например, Окко или Самокате.
- Память синхронизируется между Giga.Chat, GigaChatApp, ботом в Telegram и Max при авторизации по СберID.
- Память не является хранилищем в привычном понимании. Это когнитивный ресурс, который хранит только смыслы и факты.
- Состояние памяти актуально на момент открытия нового диалога с нейронкой.
Проверим?
Тестируем память
Как было: мы написали модели в чате «привет, я ведущий подкаста про гаджеты, люблю лаконичный стиль текста».
Так надо было делать для каждого нового чата, где мы хотели, чтобы модель выдавала лаконичные тексты для начитки в подкасте.
Как стало: открываем новый чат и пишем «запомни, что я ведущий подкаста про гаджеты и люблю лаконичный стиль текста.
ГигаЧат занесёт эту информацию в долгосрочную память и дальше будет использовать эти данные и требования при формировании ответов на все наши будущие запросы, в том числе в других чатах.
Тестируем поиск по интернету
В старых моделях для поиска в сети нужно было включать специальный переключатель. В новой версии поиск автономен — модель сама решает, когда ее знаний недостаточно и нужно выйти в интернет, чтобы быть в контексте.
📍 Промпт
Какая сейчас погода в Москве и что говорят инсайдеры про дату презентации новых iPad?
🤖 Ответ ГигаЧат
🌤️ Погода в Москве (середина марта 2026)
В Москве сейчас наблюдается аномально тёплая погода. Днём температура воздуха составляет +8…+13 °C, ночью возможны заморозки до -3 °C. Ветер южный и юго-восточный, 2–7 м/с. Атмосферное давление выше нормы — около 757–771 мм рт. ст. Осадков практически нет, преобладает солнечная погода, снежный покров быстро тает и к середине месяца может полностью исчезнуть.
📱 Инсайдеры о презентации новых iPad (2026)
В 2026 году Apple готовит новинку: iPad 12 (базовая модель) ожидается весной, точная дата презентации неизвестна, но инсайдеры называют период с 20 марта по 20 июня. Модель получит процессор A19, 8 ГБ оперативной памяти и впервые — поддержку Apple Intelligence.
Модель моментально сходила в интернет и выдала актуальные данные без переключения режимов.
Тестируем интерпретатор кода
ГигаЧат теперь умеет запускать Python-код прямо внутри чата. То есть она теперь может глубоко проанализировать любые файлы, документы и изображения, буквально разложить их на составляющие и даже создать новые.
Пример. Я загрузил в ИИ-помощника таблицу с расходами и попросил визуализировать график расходов .
Результат: нейросеть за несколько секунд написала код, исполнила его и выдала график файлом со сводкой. График ещё и интерактивный! И все прямо в интерфейсе помощника. Красота.
Какие есть особенности работы новых фич
Память работает так, чтобы не пришлось волноваться за то, чем вы когда-то случайно или намеренно поделились с ГигаЧат.
⚑ Во-первых, нейронка не запоминает чувствительные данные. То есть, например, данные паспорта, телефоны, банковские карты. Всё это в долгосрочную память не уйдёт.
⚑ Во-вторых, она не запомнит факты, которые расходятся с реальностью. То есть если ей сказать, что солнце встаёт на Западе, а не на Востоке, это не создаст логических проблем в будущем, когда вы забудете про эту переписку – нейронку тут не проведёшь. Также игнорируются быстро устаревающие детали.
Наконец, инструкции по поведению будут запускаться только по контексту и отсекать малозначительные факты. То есть если вы попросите нейронку использовать вёрстку markdown один раз, она не начнёт так отвечать всегда.
Несмотря на мощь ULTRA-версии, есть моменты, которые стоит учитывать.
- Голос и память несовместимы. Память сегодня не работает в режиме общения голосом с ГигаЧат. Но разработчики обещают скоро добавить поддержку.
- Новые данные в памяти не повлияют на уже открытый диалог. Запоминание происходит, но чтобы фича сработала, нужно начать новый диалог.
Как попробовать всё это самому и бесплатно
Апдейт ГигаЧат превращает нейросеть из поисковой строки в напарника, персонализированного конкретно под вас. Скорость работы теперь на уровне самых продвинутых мировых нейронок, а автономный интерпретатор кода расширяет полезную функциональность.
Студенты оценят новые возможности по работе с данными и графиками. Для копирайтеров будет очень в кассу функция памяти, с которой ГигаЧат научится соблюдать фирменный стиль. И вообще, ИИ-помощник теперь куда полезнее и умнее прежнего — видно, что переход на новую модель добавил интеллекта.
Попробовать новую модель можно уже сейчас. Напоминаю, что у ГигаЧата подписки нет, он доступен целиком бесплатно, в отличие от некоторых….
👉 Ссылка для раннего тестирования: https://giga.chat/
🙈 Нет комментариев