Фу ты, пронесло. Слава богу не на всех огрызках.

Вот как раз память там и является ограничением. А не проц и npu.

Но чип м1 на айпад по моему менее мощный по ии, чем в айфоне 14 про?

Йода19 июня в 17:57

0

@maksimt, Вы показатели “мощности по ии” этих двух чипов не нормировали, вот отсюда и вырождение смысла. ;)

Dr.Plush19 июня в 19:17

2

@maksimt, если смотреть недавнюю статью про Geekbench ml 15 pro, то он в Geekbench выдает 6249 баллов при тестировании Neural Engine, iPad Pro m1 в этом же тесте выдает почти 6900 баллов

maksimt19 июня в 19:23

1

@Dr.Plush, ну и с 14 pro не «катострафическая пропасть из за которой все будет тормозить в разы» как говорит эппл. Там с м1 разница в два ядра из восьми, частота одинаковая

redupcoming20 июня в 0:11

0

@maksimt, а chatgpt вообще облако. + адекватная npu сама по себе должна резко снижать нагрузку на оперативку.

Dr.Plush20 июня в 17:47

0

@maksimt, ну скачайте бенчмарк и прогоните тест и сравните результат, просто м1 мощней 15 pro max в этом тесте

Учитывая, что у огрызка сейчас основной продукт обмылок… особенно в контексте того, что ChatGPT – облачный ИИ сервис.

Может хотя бы ai заставит эппл ставить адекватный объем оперативки в базовых версиях устройств.

Bsd20 июня в 14:28

1

@mlserg, ну сделают они 16 гб в базе, с ценником на 200$ выше, вам станет легче что ли?)

Учитывая продуктовый график на 2 года вперед, Эппл прекрасно знала, что айфоны 14 pro не будут поддерживать ИИ и сознательно разместили в нем 8 гб оперативки. Так что это все-таки сознательные действия, для стимуляции продаж новых устройств.

hotarm19 июня в 19:20

8

@Slavvvcom, в 14 pro 6 гб оперативки

mnemonic19 июня в 21:34

1

@hotarm, помните недавние сообщения, что у нового ipad pro нашли 4 гига “лишней” памяти?
видимо эта память как раз для того, чтобы там комфортно работала SLM модель ИИ.

Slavvvcom20 июня в 13:17

0

@hotarm, ошибся, это и имел в виду – Эпл сознательно разместила в нем 6 гб оперативки, зная, что не будет поддержки ИИ

Маркетинг, ничего личного) Раньше прогрессом правили инженеры, теперь маркетологи)

Ну они же в презентации WWDC рассказывали про offload сложных запросов в облако..(

Почему нельзя со старых телефонов в облако отправлять сразу 100% запросов? Поглядим на релиз осенью.

Siger19 июня в 21:38

4

@i3laze, с выходом нового (15) поколения не нашел ни единой причины менять свой 14 Pro Max.
На который поменял Х просто из-за физического износа, никаких новых прямо вот фишек в 14PM относительно Х нет.
А вот про 16 уже задумываюсь – вдруг в этих ИИшных функциях что-то будет интересное (не факт, но вдруг)
Вот для этого все и делается

v11v20 июня в 2:24

0

@i3laze, долго и дорого (для эпл) будет, плюс надо две разные системы разрабатывать и тестировать, опять, дольше и дороже. И все для чего, чтобы пользователи получили посредственное впечатление и написали кучу негативных отзывов (запросы через интернет будут медленнее)? Так все и сейчас могут скачать приложение ChatGPT и пользоваться им на любом устройстве.

А тут Apple и деньги экономит (по максимуму загружает устройства локально) и дает причину людям обновиться. Все же Apple — не благотворительностью занимается, а в первую очередь деньги зарабатывает.

MMM820 июня в 3:00

0

@v11v, когда слышу что для Эпл разработка чего-то нового будет долго стоить, то сразу думаю о том как найм дополнительных высококлассных специалистов сильно бьёт по карману триллионой компании

и все таки маркетинг…

Не очень верю так как по слухам этот Apple AI это просто партнерка с OpenAI, то есть облачный сервис. Так что хз, что там айфон 14 слишком большой json переварить не может?

v11v20 июня в 2:19

0

@AppleDominator, по каким слухам? Все уже давно объяснили как работает Apple Intelligence. И в бете уже можно тестировать. Запросов к ChatGPT там почти нет.

Demyanov.P20 июня в 11:56

1

@AppleDominator, Зачем слухи какие то если на презентации всё сказали. LLM будет работать локально на устройстве, и только для сложных информационных запросов будет отправляться запрос на OpenAI. То есть 90% запросов будет обработаться на устройстве и оффлайн, в некоторой степени это маленькая революция, все другие всё делают через сервера в интернете.

Скорее всего энергозатраты больше влияют на их решение — локальные модели потребляют много энергии, например, Stable Diffusion съедает несколько процентов батареи за 10 минут использования (около 5%). Конечно, Apple могли запускать эти модели в своем облаке, но тогда эти запросы на старых устройствах были бы дольше, чем при локальной обработке (снова недовольные пользователи) и скорее всего очень дорого для Apple (недовольная Apple). Ну и получается логично и в принципе ничего нового, удивительно, что они поддержку текущей версии айфона вообще добавили — Сири вот не была портирована на 4ку.

“бюджетный” Pixel 8a как-то может работать с встроенной нейросетью Google Gemini Nano. А Iphone нет.

У меня вопрос для чего тогда нужны были “бионические” мощности в чипах Apple начиная с A11 Bionic? чтобы бекграунд на фотках размывать? Эмейзинг, спасибо, великолепно. То есть всё это время в айфонах был ИИ-ускоритель, однако мощности его “не хватило” для работы Apple ИИ.

Так ведь оно всё на серверах OpenAI работает. Или я что-то не пойму?

kulibindima20 июня в 15:54

0

@zored, нет все на устройстве, только отдельные запросы в OpenAI

Они при желании могли сделать просто: со старых аппаратов отправка запроса в облако, от последних про, обработка локальная и при необходимости в облако.
Во всей этой истории не понятно как будет работать на самом деле, что действительно будет онлайн, а что в облаке. + не забываем, чтобы что-то обработать оффлайн, нужно место под LLM модели, а это опять же будет за счет пользователя.
Эпл сейчас как никогда настроена на выкачивание денег с пользователей. Всё это продлится ровно до тех пор, пока кто-то не выпустит что-то реально революционное, далее (конечно не сразу) Эпл будет ждать участь нокии на мобильном рынке.