Китай ограничил экспорт технологий искусственного интеллекта.
Новые ограничения касаются, в том числе, технологий анализа текста, распознавания речи и голоса, а также систем рекомендации контента. Чтобы зарубежные компании смогли их приобрести, у продавцов должна быть специальная лицензия от китайских властей.
Такой шаг Пекина не даст ByteDance, владеющей TikTok, быстро продать соцсеть Microsoft, Walmart, Oracle или любой другой американской корпорации. Пока у компании нет необходимой лицензии. [Интерфакс]
Войди и оставь комментарий
Или войди с помощью
Олигархический госкапитализм как он есть а в идеологии марксизм.
Жуткий гибрид.
> Китай ограничил экспорт технологий искусственного интеллекта.
Ужос как жить теперь будем, без шпионского мусора и ML в китайском исполнении.
@Илон Маск, так для масс ничего и не поменяется. Как китайцы собирали инфо так пока и будут. Другое дело, что американцы пока не смогут этим воспользоваться.
@Илон Маск, я с вами согласен, думаю, его (шпионского мусора) там полно, но в равновесие хотелось бы отметить, что вряд ли у западных по делов его меньше. Что-то мне подсказывает, что его там может оказаться еще и больше.
@Tilk, возможно, но это мы узнаем после, пока компании из США в этом плане не в пример более открытые чем китайские.
@Илон Маск, мальчик, вернись в школу(хотя завтра и так придется). Без китайских патентов ты свой айфон даже разблокировать не сможешь, ведь именно китайцы – пионеры в машинном распознавании лица и
«… Yet with respect to facial recognition, there have been more than 900 facial recognition patents filed in China — almost 10 times more than the number of patents filed in the U.S., according to data analysts CB Insights.»
@vaily, а почему китайцы до сих пор не могут сделть нормальный фейсайди на телефоны
@HUIBAM, у китайцев прекрасные фейсайди на телефоны, регистрация в приложениях китайских госуслуг, налоговой и кучи других в качестве главного маркера верификации использует биометрию лица.
И даже больше – лицо – это твой посадочный в аэропорту(пока только China Southern), проездной на метро(пока только в паре городов) и кошелек(везде).
Если ты думаешь, что они используют хреновые недоделанные решения для аутентификации владельца кошелька при покупке на несколько тысяч юаней (по всей стране), и лицо является единственным таким идентификаторов – ну, мне нечего сказать
@vaily, счётчик try и соотношение false – positive инцидентов при распознавании лица в студию, и точность обучаемых моделей.
А то ведь до сих пор находятся придурки воспринимающие распознавание лиц в привязке к одному устройству как чудо какое.
@Илон Маск, какой привязки? Стоит девайс с камерой в магазине. Пришел, купил, ввел номер телефона и лицом в камеру подтвердил, что это ты владелец. Деньги списались.
По словам Ant Financial, точность распознавания – 99,99%. И уж если бы кто-то смог обмануть систему и купить что-то за счет другого – все новости бы об этом орали бы(и тенсент не упустил бы возможности потоптаться по конкуренту)
@vaily, то есть ты нихера не понял, о чём я говорю, но полез мне по ML лекции читать?
И ты даже не понимаешь, что описываешь, самый элементарный кейс, сложность которого только в количестве уникальных “пользователей – id” и больше ничего уникального в этих “супертехнологиях” нет.
>По словам Ant Financial, точность распознавания – 99,99%
Ну да ну да, почему бы сразу “семь девяток” не нарисовать, такие высказывания за пределами новостных порталов ничего кроме смеха не вызывают.
@Илон Маск, я правильно понимаю что уж твои то ничем не подкрепленные высказывания должны вызывать у нас что то другое? О спасибо тебе за откровения единственный и неповторимый, безликий ноунейм пользователь в интернете.
@Michael Stephenson, о ещё один, ну можешь ответить за своего коллегу по разуму, вопрос выше.
@Илон Маск, распознавание не чудо, а вот защищенность и надежность такого распознавание это да, чудо)) По крайней мере нигде еще реализовать это не смогли) А вот что тебе даст запрошенная тобой информация и из какого источника она тебе нужна я понять немогу. У Китайцев это есть есть, работает, работает. Пендосам не позволили очередную компанию захватить, не позволили. Это два факта из этого поста, с которыми спорить глупо, а ты вот пытаешься)
@vaily,если вы оценивает индустрию AI/ML по какому-то face id то вы просто идиот. И не надо мне тыкать нагугленной ересью и цитатами про патенты, всё равно вы в них как свинья в апельсинах.
@Илон Маск, о господи, я в комменте выше привел целую кучу отраслей, где используется AI, начиная от полноценных электронных ID на телефонах(не украинской недоделки, когда на телефоне научились показывать фото ID, а про полноценную интеграцию со всеми сервисами в стране – от билета на поезд и посадочного на самолет до налоговых вычетов и оформления загранпаспорта.
И реальность такова, что среднестатистическому гражданину КНР физические носители документов внутри страны уже не нужны от слова «совсем».
Но о чем говорить, ты живешь в темном замкнутом мирке, где высшее достижение научной мысли – автораздача корма в коровнике
@vaily, врядли его пластичный и частично сформированный мозг готов тебя понять. Всему нужно время.
@vaily, во-первых запомни, что никакого Artificial intelligence сейчас не существует, есть только модели с той или иной степенью подобия, а то что ты принимаешь за AI называется Machine Learning и Deep Learning, последний является частью первого.
И задачи сложности – распознать автомобильный номер и лицо шофёра, распознать подростка с алкоголем в толпе/в магазине, распознать человека в маске или без, распознать предмет/товар в руках человека в толпе отличаются по сложности от задачи, назовите/введите свой номер телефона и постойте ровно перед камерой пока мы ваш фейс отсканируем и с эталонов из базы сравним, задачи первого типа это как раз “Learning” задача второго – нет, хоть и там и там фигурирует биометрия. Отказаться от физических носителей документов можно вообще безо всякого машинного обучения, достаточно биометрии и ЭЦП, что благополучно и делается.
То что ты этого не понимаешь и не понимаешь разницу и сложности в задачах первого типа и задаче второго типа ты продемонстрировал. Так вот в США Америка Айрлайнс давно уже регистрирует пассажиров на посадку по лицу, то что показывает Китай ничем выдающимся не является, плюс их технологии дают стабильно высокий процент false/positive. Никаких особых прорывов ни в алгоритмах, ни в техническом ландшафте, ни в аппаратных средствах Китай не демонстрирует. Так что я хз о чём вы говорите когда произносите слово “пионеры в машинном обучении”, думаю кроме общих фраз и наспех нагугленных примеров вроде вышеназванных.
Так что свистуйте ка ребята коровам хвосты крутить.
Рекомендуем
Нашли орфографическую ошибку в новости?
Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.