Американские компании не смогут купить TikTok без разрешения китайских властей

@vaily, счётчик try и соотношение false – positive инцидентов при распознавании лица в студию, и точность обучаемых моделей.

А то ведь до сих пор находятся придурки воспринимающие распознавание лиц в привязке к одному устройству как чудо какое.

vaily31 августа 2020

0

@Илон Маск, какой привязки? Стоит девайс с камерой в магазине. Пришел, купил, ввел номер телефона и лицом в камеру подтвердил, что это ты владелец. Деньги списались.
По словам Ant Financial, точность распознавания – 99,99%. И уж если бы кто-то смог обмануть систему и купить что-то за счет другого – все новости бы об этом орали бы(и тенсент не упустил бы возможности потоптаться по конкуренту)

Илон Маск31 августа 2020

0

@vaily, то есть ты нихера не понял, о чём я говорю, но полез мне по ML лекции читать?
И ты даже не понимаешь, что описываешь, самый элементарный кейс, сложность которого только в количестве уникальных “пользователей – id” и больше ничего уникального в этих “супертехнологиях” нет.

>По словам Ant Financial, точность распознавания – 99,99%
Ну да ну да, почему бы сразу “семь девяток” не нарисовать, такие высказывания за пределами новостных порталов ничего кроме смеха не вызывают.

Michael Stephenson31 августа 2020

1

@Илон Маск, я правильно понимаю что уж твои то ничем не подкрепленные высказывания должны вызывать у нас что то другое? О спасибо тебе за откровения единственный и неповторимый, безликий ноунейм пользователь в интернете.

Илон Маск31 августа 2020

0

@Michael Stephenson, о ещё один, ну можешь ответить за своего коллегу по разуму, вопрос выше.

triller31 августа 2020

0

@Илон Маск, распознавание не чудо, а вот защищенность и надежность такого распознавание это да, чудо)) По крайней мере нигде еще реализовать это не смогли) А вот что тебе даст запрошенная тобой информация и из какого источника она тебе нужна я понять немогу. У Китайцев это есть есть, работает, работает. Пендосам не позволили очередную компанию захватить, не позволили. Это два факта из этого поста, с которыми спорить глупо, а ты вот пытаешься)

@vaily, врядли его пластичный и частично сформированный мозг готов тебя понять. Всему нужно время.

@vaily, во-первых запомни, что никакого Artificial intelligence сейчас не существует, есть только модели с той или иной степенью подобия, а то что ты принимаешь за AI называется Machine Learning и Deep Learning, последний является частью первого.

И задачи сложности – распознать автомобильный номер и лицо шофёра, распознать подростка с алкоголем в толпе/в магазине, распознать человека в маске или без, распознать предмет/товар в руках человека в толпе отличаются по сложности от задачи, назовите/введите свой номер телефона и постойте ровно перед камерой пока мы ваш фейс отсканируем и с эталонов из базы сравним, задачи первого типа это как раз “Learning” задача второго – нет, хоть и там и там фигурирует биометрия. Отказаться от физических носителей документов можно вообще безо всякого машинного обучения, достаточно биометрии и ЭЦП, что благополучно и делается.

То что ты этого не понимаешь и не понимаешь разницу и сложности в задачах первого типа и задаче второго типа ты продемонстрировал. Так вот в США Америка Айрлайнс давно уже регистрирует пассажиров на посадку по лицу, то что показывает Китай ничем выдающимся не является, плюс их технологии дают стабильно высокий процент false/positive. Никаких особых прорывов ни в алгоритмах, ни в техническом ландшафте, ни в аппаратных средствах Китай не демонстрирует. Так что я хз о чём вы говорите когда произносите слово “пионеры в машинном обучении”, думаю кроме общих фраз и наспех нагугленных примеров вроде вышеназванных.

Так что свистуйте ка ребята коровам хвосты крутить.