Придаем поиску информации в интернете феноменальное ускорение.
Один из главных недостатков традиционных поисковых систем — невозможность задать им вопрос на простом человеческом языке и получить конкретный ответ.
К примеру, нам надо выяснить какой город больше Пермь или Екатеринбург? Вводим запрос и получаем следующий результат:
Если захотим узнать, что получится в результате реакции двух химических веществ, то поисковая выдача будет состоять из сайтов с готовыми домашними заданиями для школьников и нам придется просмотреть несколько страниц, прежде чем мы получим нужную информацию.
А если мы спросим у поисковика «Кто больше лев или тигр?», то получим список ссылок на форумы, где обсуждается этот вопрос и никакой гарантии, что по ним найдется ответ.
То же самое относится к датам историческим событий, расположением стран на карте, калорийности продуктов, переводу римских цифр в обычные и математическим расчетам (хотя Google с недавнего времени отлично справляется с нахождением логарифмов и вычислением квадратных корней).
Все эти запросы заставляют нас тратить время и совершать лишние движения, которых могло не быть, если бы поисковик понимал, что мы имеем в виду и сразу выдавал нужную информацию, а не ссылки.
Известный программист и научный деятель Стивен Вольфрам потратил десятки лет на решение проблемы организации доступа к знаниям, имеющимся в руках у человечества, и в результате создал сервис, которые понимает вопросы, заданные на естественном человеческом языке и дает на них четкие и подробные ответы.
Wolfram Alpha — это гигантская экспертная система, запущенная в 2009 году. Доступ к ней организован на одноименном сайте. Ее оценили и внедрили в свою повседневную жизнь школьники, студенты, журналисты и ученые по всему миру.
Обращаться к системе можно также через Android.
Если быть точными, то Wolfram Alpha понимает не обычную речь, а формализованные команды, синтаксически идентичные естественному человеческому языку. Поэтому для эффективного использования этой системы необходимо иметь небольшую теоретическую подготовку.
Ниже мы познакомимся с самыми интересными из команд для Wolfram Alpha. C их помощью можно рассчитывать калорийность блюд по рецепту, моделировать химические реакции, сравнивать различные предметы между собой, решать кроссворды, узнавать какая погода была в вашем городе в этот же день 30 лет назад, конвертировать единицы измерения и многое другое.
Испытав в действии примеры из статьи, вы обучитесь основам использования Wolfram Alpha. Эти навыки, в перспективе, позволяет вам сэкономить значительное количество времени при поиске информации в интернете.
ЛИНГВИСТИКА
Переводим слово на иностранный язык
Russian for “wave”
Переводим фразу на язык азбуки Морзе
Morse code “I want eat”
Узнаем, на каких языках говорят в стране
languages russia
Сравниваем два языка между собой
chuvash, avar
Узнаем как правильно называть число по-английски
spell 3456778888
Узнаем значение смайлика
;-(
Расшифровываем римские цифры
XXLV
ИСТОРИЯ
Узнаем, какие события произошли между двумя датами
April 23 to 3 May 1991
Смотрим на календарь за определенный год
1949 AD
Узнаем, что происходило с нашей планетой n-миллионов лет назад
1 million years ago
Считаем сколько золотых олимпийских медалей у страны
olympic gold medals belarus
ПИТАНИЕ
Узнаем энергетическую ценность продуктов
calories in big mac
Узнаем содержание витаминов в продуктах
vitamin A in 400g bananas
Получаем информацию о питательной ценности комбинации продуктов
100g carrot + 100g bananas + 200g cucumber
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Получаем сведения об IP-адресе
213.147.45.20
Получаем информацию о сайте
iphones.ru
Узнаем, как выглядит раскладка клавиатуры для определенного языка
french keyboard layout
Генерируем надежные пароли
generate a 60 characters password
Генератор штрих-кодов
barcode 456788
ФИНАНСЫ
Получаем список самых дешевых моделей техники определенной категории
cheapest blenders
Конвертируем валюты
100000 russian rubles
Измеряем инфляцию доллара
10000 current us dollars in 2010
ГЕОГРАФИЯ
Сравниваем погоду в разных городах
weather perm, chusovoy, ekaterinburg
Узнаем, какая погода была много лет назад
weather vorkuta january 1 2000
Получаем данные о климате города
climate vologda
Находим страну на карте мира
fidji map
Получаем информацию о правящем президенте страны
president of ukraine
Сравниваем численность населения двух городов
populations perm ekaterinburg
ЗООЛОГИЯ
Сравниваем животных между собой
tiger, lion, dog
АСТРОНОМИЯ
Узнаем положение планеты в конкретную дату
pluto 22 april 2000
ХИМИЯ
Сравниваем химические элементы между собой
H, O, Na
Получаем информацию о химической реакции
H2 + Na
Рисуем 3D модели молекул веществ
3d structure of ethanol
ПРОЧЕЕ
Конвертируем единицы измерения
20 miles
Сравниваем два самолета между собой
boeing 737, boeing 747
Где взять больше информации?
Выше была приведена лишь малая часть приемов использования Wolfram Alpha. Если в нашей подборке вы не нашли той команды которая вам нужна, то четко сформулируйте свой вопрос на английском языке и введите его в форму. Скорее всего, результат вас приятно удивит.
А по этим ссылкам можно найти дополнительные сведения по теме:
- Большая коллекция примеров команд для Wolfram Alpha;
- Здесь можно прочитать о математических функциях Wolfram Alpha на русском языке;
- Справочник по API для внедрения Wolfram Alpha в мобильные приложения и сайты;
- Форум пользователей Wolfram Alpha.
(12 голосов, общий рейтинг: 4.67 из 5)
🙈 Комментарии 20