На этой неделе приложение Gradient возглавило топ App Store и попало в Instagram многих наших звёзд.
Всё благодаря функции, которая распознаёт лицо с помощью нейросетей и подбирает похожую известную личность. На бумаге звучит впечатляюще, но в реальности распознавание лиц оставляет желать лучшего.
Что не так с распознанием лиц в Gradient
Одна и та же фотография определяется по-разному и результат соответственно тоже отличается. Иногда приложение даже цвет кожи не может правильно угадать.
К примеру, Максим Галкин неожиданно оказался похож на чернокожего французского футболиста Кингсли Комана.
Максим Галкин → Кингсли Коман.
Помимо цвета кожи, Gradient неправильно определил форму носа, губ и разреза глаз. Единственна схожесть между Галкиным и Команом в пропорциях головы.
Аналогичная ситуация была с Анастасией Ивлеевой. Gradient решил, что она похожа на актрису Виолу Дэвис, известную по роли Аннализы Китинг в сериале «Как избежать наказания за убийство».
Анастасия Ивлеев → Виола Дэвис.
Приложение неверно распознало цвет кожи, форму лица, губ и носа. Ивлеева и Дэвис похожи только цветом и формой глаз, и то с натягом.
При этом, если загрузить ту же фотографию в Gradient на другом смартфоне, то результат отличается. Ивлеева уже похожа не на Дэвис, а на бразильскую телеведущую Сабрину Сато.
Анастасия Ивлеев → Сабрина Сато.
Между ними нет ничего общего, но Gradient так не считает.
Иногда Gradient верно определяет черты лица
С фотографией Ольгой Бузовой не было проблем. Ведь любому понятно, что на Бузову похожа только Бузова.
А если серьёзно, то у Басты есть схожие черты лица с Леонардо Ди Каприо. Также у них похожи глаза, губы и нос.
Баста → Леонардо Ди Каприо.
Но это скорее исключение из правил. В реальности Gradient почти всегда ошибается. Мы загрузили более 20 фотографий, и в большинстве случаев результат разочаровывал.
Почему приложение работает так странно
В интернете нет информации о том, как работает Gradient. Скорее всего, приложение использует нейронные сети и машинное обучение, чтобы подбирать похожих людей.
В основе технологий Gradient лежат самые продвинутые технологии в сфере искусственного интеллекта и улучшения фото.
Из описания приложения в App Store
Николай Басков → Брэд Питт/Иосиф Сталин/Антонио Бандерас.
В App Store полно приложений, которые используют аналогичные технологии для обработки фотографий. Но у них нет таких же проблем. Тот же FaceApp, который состаривает людей, распознаёт черты лица намного лучше.
Учитывая большую базу пользователей Gradient, у разработчиков достаточно данных, чтобы научить приложение правильно определять лица. Но по какой-то неизвестной причине они этого не делают, поэтому Gradient постоянно ошибается.
У нас сложилось впечатление, что Gradient старается подобрать самую неожиданную пару, но никак не похожего человека.
Войди и оставь комментарий
Или войди с помощью
Так ведь пофиг, не?
Ок
Кто то явно решил научить нейросети распознавать лица и постоянно запускают интересные “проекты”.
@iWolf, да нет, просто решили хайпануть на волне успеха FaceApp сдирая с людей грабительскую подписку после триала.
@iWolf, причем фейсапом получилось собрать почти всех овец деревни, внеся в систему возможные варианты их внешности на ближайшие 30-50 лет…
@MagicApple, вопрос то не в сборе лиц, а в научении нейронных сетей на распознавание.
Ну т.е. когда в своей же статье Артём Баусов превратился в нарисованную Жанну Д’Арк редакцию и самого Артёма это не смутило?
По моему люди не поняли смысл этого коллажа,
Суть в том что ты тебя как бы трансформирует в другого (совершенно любого известного) человека постепенным наложением фоток и цветокоррекцией и это как бы смешно, всё, не более
не уверен даже что там какие то нейросети используются)
используют недалеких людей) если кому-то нравится этот развод, пусть развлекаются) я когда увидел своего друга, похожего на негра, все понял))
А говорил про похожих людей?
Не более чем трансформация наложением.
А че, кто-то серьезно верил, что это работает не рандомно?…
Рекомендуем
Нашли орфографическую ошибку в новости?
Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.