билайн научил нейросеть контролировать процессы на производстве. Например, следить за хищениями

Артём Баусов avatar | 1 1 213
FavoriteLoading В закладки
билайн научил нейросеть контролировать процессы на производстве. Например, следить за хищениями

Специалисты BigData билайна разработали несколько решений в сфере видеоаналитики.

Они направлены на улучшения производственных процессов на предприятии за счет применения нейросети, обученной уникальным навыкам.

Решений в области видеоаналитики сегодня на рынке достаточно много, однако наши модели, помимо классических функций контроля входа/выхода, распознавания цвета или лица, способны, например, определять возгорание или задымление, контролировать ношение средств индивидуальной защиты, а также определять выполнение торцевания бревен. Последний навык является уникальным на рынке.

Точность модели для определения ношения касок, средств индивидуальной защиты и их цвета достигла 98-99% как при естественном, так и при искусственном освещении. Модель подсчета количества задействованных сотрудников оказалась точна на 97%. Также с максимальной точностью в ходе пилотов наша модель определяла длину остатка бревна после операции торцевания.

– директор по продуктам и технологиям больших данных билайна Константин Романов

Применение моделей видеоаналитики позволит контролировать качество продукции, проверять персонал на присутствие на рабочем месте, искать посторонних, узнавать о попытках хищений, узнавать о репутационных рисках и сокращать их, а также повышать производительность сотрудников до 50%.

1 Звезд2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (5 голосов, общий рейтинг: 4.60 из 5)
undefined
iPhones.ru
Полезное нововведение.
Прокомментировать

🙈 Комментарий 1

  1. EZKatzmann avatar
    EZKatzmann29 апреля 2022
    3

    Я бы роботов еще электрохлыстом снабдил для увеличения производительности еще на 50%.

Вы должны авторизоваться или зарегистрироваться для комментирования.

Нашли орфографическую ошибку в новости?

Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.

Как установить аватар в комментариях?

Ответ вот здесь