У каждого из нас за последние годы скопилась довольно объемная коллекция фото. Снимки сначала занимают место на камерах и айфонах, но потом начинают съедать драгоценное пространство на SSD-дисках или в облачных сервисах, где за каждый лишний гигабайт придется ежемесячно оплачивать абонплату.
Сам недавно с ужасом обнаружил, что моя коллекция снимков с 2004 года перевалила за 100 ГБ. Здесь и фото на старую примитивную мыльницу, и снимки с зеркалок/гибридных камер, и фотки со смартфонов разных моделей.
К сожалению, мы стали крайне редко печатать фото.
Пока я пользуюсь огромных хранилищем от mail.ru, в котором несколько лет назад можно было отхватить целый терабайт свободного пространства, но хочу перейти в другой сервис с большей скоростью доступа к данным и более удобным приложением.
Суммарный объем данных заставил задуматься, сколько придется отдавать за место в облаке. Чтобы разместить 100 ГБ фото, придется выложить:
- в iCloud – 129 руб./мес за 200 ГБ (100 ГБ Apple не продает);
- Dropbox предлагает минимум 1 ТБ в месяц примерно за 480 руб.;
- в Google Drive придется отдать от 139 руб. за 100 ГБ до 699 руб. за 1 ТБ;
- Яндекс предлагает 100 ГБ за 80 руб./мес. (67 руб. при оплате на год) или 1 ТБ за 200/167 руб. в месяц.
Получается за переезд в другое облако придется отдавать от 800 до нескольких тысяч рублей в год, а ведь коллекция будет продолжать расти, а вместе с ней будут расти цены на её содержание.
Любое фото можно уменьшить
Мысли оптимизировать мою коллекцию регулярно посещают меня, но перспектива провести несколько дней исключительно за сжатием фото в Lightroom не впечатляет.
Пришлось искать решения для автоматического перекодирования фото. Из нескольких альтернатив выбор пал на программу JPEGmini от компании Beamr.
Прямо на сайте наглядно демонстрируется работа запатентованного алгоритма оптимизации, можно в онлайн режиме загрузить любое фото и сравнить оптимизированный вариант с оригиналом.
Вот пример моего тестового снимка на сайте сервиса.
Для сравнения приведу увеличенный на 200% фрагмент до сжатия и после:
Исходный снимок снятый на 12-мегапиксельную матрицу занимал 4.89 Мб, а после сжатия размер фото составил лишь 1.27 Мб. Файл уменьшился почти на 75% без видимой потери качества даже при сильном увеличении.
Я прогнал еще несколько снимков с разным сюжетом, детализацией и освещением, ни разу не смог найти отличие между оригиналом и сжатым фото.
Если не верите, проверьте пару своих фото по ссылке.
Как такое возможно
Как бы Apple не продвигала новый формат сжатия HEIF, на данный момент популярнее и распространеннее JPEG ничего не найти.
Жить с HEIF получается лишь в рамках экосистемы из iPhone с iOS 11 и Mac с High Sierra на борту. При добавлении цифровика, Windows-компьютера, Android-смартфона или стороннего облачного сервиса будут постоянно проскакивать JPEG файлы.
В самом алгоритме JPEG нет ничего плохого, просто компании не хотят вкладываться а создание сложного механизма кодирования без видимой потери качества. Смартфоны и камеры разных производителей по-разному сжимают отснятый материал для сохранения в JPEG.
В итоге мы почти всегда видим приемлемую картинку, но размер файла при этом может варьироваться. Даже фоторедакторы по-своему сохраняют картинки в формате JPEG, одни на 60% качества выдают еще приемлемое фото, а другие – превращают снимок в набор цветных кубиков.
Именно технологией сжатия приложение JPEGmini отличается от конкурентов. Разработчики создали интеллектуальный алгоритм, который при сжатии постоянно сравнивает готовый снимок с оригиналом, как только появляются заметные расхождения, сжатие прекращается.
Так удается добиться приемлемого соотношения размер-качество в каждом конкретном случае.
За полтора часа мой ноутбук в связке с приложением JPEGmini Pro обработал 100 ГБ данных. Вот результат плодотворного процесса:
Конечно, все не так оптимистично, как представлялось заранее. Учитывая тестовые результаты можно было ожидать сжатие снимков до 25-30 ГБ.
Все дело в том, что алгоритм JPEGmini всегда опирается на качество готового фото, при обработке снимков в небольшом разрешении удается добиться лишь небольшой компрессии. Для примера разработчики приводят такие цифры:
Фото с разрешением 8 MP и выше сжимается на 70 – 80%;
с разрешением 3 – 7 МП примерно на 50 – 70%;
снимки до 2 МП могут сжаться лишь на 30 – 50%.
Другими словами старые фото с мыльниц и телефонов в моей коллекции сжимаются не так сильно, как современные снимки с зеркалок и смартфонов. Это сразу заметно при прямом сравнении всего архива до сжатия и после.
Первые папки датированные 2004 годом сжимаются минимально, в то время как последние снимки после перекодирования могут занимать на 60-70% меньше пространства на диске.
Сжимать или нет
Разработчики из Beamr предлагают два варианта приложения JPEGmini и JPEGmini Pro. Базовая версия имеет ограничение на разрешение фото (до 28 мегапикселей) и использует более медленный алгоритм сжатия. Профессиональный пакет умеет сжимать фото в разрешении до 50 МП, в несколько раз быстрее справляется с поставленной задачей и включает плагины для Photoshop и Lightroom.
Лицензия на JPEGmini обойдется в 1 750 руб, расширенная версия с плагинами стоит 5 978 руб.
Для домашнего использования вполне хватить и базовой версии, цена сопоставима с 1-2 годичной оплатой облачных сервисов. В итоге же освобождаем не какие-то 3-5 Гб, а оптимизируем всю коллекцию в 2-3 раза, после чего она может легко поместиться в рамки бесплатных облачных тарифов.
На сатйе разработчиков можно найти бесплатный триал для обеих модификаций JPEGmini.
В любом случае прирост свободного пространства на диске или в облаке не помешает никому.
Без лишних слов – Google Photo