Войти

Или войди с помощью

10 веб-сервисов для анализа фотографий

Ирина Чернова avatar |
10 веб-сервисов для анализа фотографий

До чего техника дошла.

Если человек посмотрит на фото, где женщина с книгой в руках рядом с собакой наблюдает за НЛО из окна, то он скорее всего определит возраст и настроение дамы, породу животного, что написано в книге и каким шрифтом.

В 2016 году то же самое может сделать компьютер! И в отличие от человека, еще определит место съемки и укажет на следы «наклейки» летающей тарелки.

И все это можно попробовать сделать онлайн, бесплатно и прямо сейчас!

1. Ищем следы фотомонтажа

Идем на 29a.ch/photo-forensics и с помощью кнопки Open File загружаем фотографию.

И начинаем исследовать ее инструментами на правой панели. С помощью лупы пытаемся найти плохо замаскированные следы обработки:

forensic_magnifier

Анализа слоев позволяет обнаружить «заплатки»:

error_level_forensic

Не поработали ли здесь кистью-клоном:

clone_detection

Подробнее о том, как на фото найти следы монтажа можно узнать в обучающем видео от создателей сервиса:

forensic_tutorial

2. Читаем метаданные

Идем на Jeffry’s Exif Viewer и загружаем картинку (необработанную, сделанную на цифровую камеру или телефон). Через секунду мы знаем на каком устройство и в котором часу она сделана, а также видим место съемки на карте:

jeffry_exif

3. Узнаем знаменитость на фото

На beface.com можно узнать, что за знаменитость изображена на фотографии. Загружаем файл и ждем чуть меньше минуты:

start_selebrity_detect

Нажимаем на кнопку Search Wikipedia. Вскоре появится список лиц, которые похожи на загруженное:

similar_faces

Чтобы узнать имя человека на фотографии, необходимо навести на него мышкой. Мой опыт показал, что сервис весьма точно определяет известных людей.

4. Определяем шрифт надписи

В специальном разделе myfonts.com можно загрузить картинку с надписью и определить шрифт, которым она сделана. На странице с результатом отображается пять надписей-образцов максимальных похожих шрифтов (с тем же текстом, что и загруженная):

verbana_detected

5. Распознаем текст

Newocr.com для тех, кто хочет качественно распознавать текст, но не хочет платить за FineReader. Загружаем скан, ждем некоторое время и радуемся результату:

online_ocr

Готовый текст можно скачать, скопировать в буфер обмена или перевести с помощью Google Translate.

У сервиса много аналогов, но исходя из моего опыта, newocr.com лучше всех справляется с распознаванием русского языка.

6. Ищем похожие фото

Для поиска похожих фотографий можно использовать Google. Но он пока не достаточно совершенен в решении этой задачи:

key_facts

Хотя весьма неплох!

google_steve

7. Что изображено на фото?

Clarifai.com умеет определять, что изображено на фотографии. Легко узнает, что на этой картинке взрослый мужчина в очках и с бородой:

steve_clairfare

Определяет породу собаки:

dalmatin_detected

А вот шелковицу отличать от других плодов пока не научился:

shelkovitsa_not_detected

8. Близнецы или нет?

Развлекательный сервис от Microsoft умеет определять разные ли люди на фотографиях или один и тот же человек.

Несмотря на годы и очки узнает Стива Джобса:

twins

И отличает его от Тима Кука:

not_twins

9. Эмоции человека

А вот совместный проект Microsoft и Оксфордского университета для анализа эмоций человека на фото.

Сервис запросто определил, что с почти 100% вероятностью женщина испытывает страх («fear»):

fear_detected

И знает, как выглядит счастливый человек («happiness»):

happy_detected

10. Определение возраста

О последнем пункте нашего списка писали все кому не лень. Но вдруг кто-то не знает;-) На how-old.net можно загрузить фотографию и узнать приблизительный возраст человека:

steve_age

Иногда он определяется с пугающей точностью, а бывает, что ошибается лет на 20.

Технологии для распознавания образов стремительно движутся вперед. Еще несколько лет назад многих сервисов из статьи не существовало в природе. Очень вероятно, что в этом году из подполья выйдут новые проекты, поражающие воображение людей всего мира. С нетерпением ждем дальнейшего развития событий!

Больше полезных веб-сервисов ищите в статьях:

20
undefined
iPhones.ru
До чего техника дошла. Если человек посмотрит на фото, где женщина с книгой в руках рядом с собакой наблюдает за НЛО из окна, то он скорее всего определит возраст и настроение дамы, породу животного, что написано в книге и каким шрифтом. В 2016 году то же самое может сделать компьютер! И в отличие от человека,...

Войди и оставь комментарий

Или войди с помощью

<- Назад Забыли пароль? Войти
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер

Какие правила в комментариях
  1. Alex EDI avatar
    Alex EDI 21 февраля 2016
    2

    OCR это хорошо! Надо будет попробовать. Спасибо!
    P.S.: может такие полезные статейки выделить в отдельную колонку? Хэш-теги хороши, но не всегда помогают)

    Ирина Чернова avatar
    Ирина Чернова21 февраля 2016
    0

    @Alex EDI, очень рада, что нашли что-то полезное для себя:-) предложения по поводу организации структуры контента лучше отправлять Артуру))

    Alex EDI avatar
    Alex EDI21 февраля 2016
    0

    @Ирина Чернова, Я пока высказал предложение прилюдно. Может кому эта идея тоже будет близка и тогда можно будет консолидировано представить её руководству портала.

    Войди на сайт, чтобы ответить
    Ответить
  2. Artemitto avatar
    Artemitto 21 февраля 2016
    0

    Вы прям закидываете новой интересной и полезной информацией, что даже прошлую статью не успеваешь еще переварить, спасибо) Надеюсь, еще много подобных мало изведанных тем имеется.

    2. Жаль, что работает только с фото, сделанными на айфон. По фото, взятых из того же вк, ничего сказать не смогли :(

    Ирина Чернова avatar
    Ирина Чернова21 февраля 2016
    0

    @Artemitto, спасибо за поддержку:-) А какие подборки онлайн сервисов Вас бы заинтересовали?

    Artemitto avatar
    Artemitto21 февраля 2016
    0

    @Ирина Чернова, обзор сервисов по созданию сайтов, игр (типа вашего обзора про Flowlab, может еще что-то интересное имеется), фишки при создании презентаций в Keynote (и не только); мне, как врачу, было бы интересно почитать что-то новое про медицинские онлайн-сервисы, как, например, есть DICOM viewer для просмотра мед исследования (Рентген, ПЭТ, КТ, МРТ), который работает только на OS и iOS, но это уже, наверное, выходит за рамки тематики данного сайта :)

    Ирина Чернова avatar
    Ирина Чернова21 февраля 2016
    1

    @Artemitto, ммм… Спасибо за идею:-) думаю что-то можно придумать, что бы-было в рамках тематики:-)

    Войди на сайт, чтобы ответить
    Ответить
  3. Orgasmatron avatar
    Orgasmatron 21 февраля 2016
    0

    секс игрушки, ваще, тема, а это фигня какая-то

    Войди на сайт, чтобы ответить
    Ответить
  4. nRom avatar
    nRom 21 февраля 2016
    0

    Познавательно. Плюсик. Новый хэштэг “следопыт” :)

    Ирина Чернова avatar
    Ирина Чернова21 февраля 2016
    0

    @nRom, а вот это интересная идея:-)

    Войди на сайт, чтобы ответить
    Ответить
Помни о правилах — если начал оффтопить, то не удивляйся потом.

Нашли орфографическую ошибку в новости?

Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.