Сбер представил новую версию своего ИИ-ассистента для программистов — GigaCode 2.0. Он призван заметно ускорить процесс разработки благодаря более мощным моделям, улучшенной архитектуре и переработанному интерфейсу.
Как сообщил на конференции GigaConf старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев, новая версия использует ансамбль нейросетей, включая GigaChat и специализированные модели для работы с кодом. Они были дообучены на актуальных данных и теперь способны генерировать до 40 подсказок в секунду, что в четыре раза быстрее, чем раньше.
Одна из главных особенностей GigaCode 2.0 — повышенное внимание к контексту кода. Это позволяет выдавать более точные и практически применимые рекомендации, особенно при работе с большими проектами. Существенно выросло и качество генерации кода: по международному стандарту LiveCodeBench точность решений увеличилась с 28 до 65%.
Кроме того, в новой версии доработана технология RAG (Retrieval Augmented Generation), которая помогает лучше учитывать специфику конкретного проекта и уменьшает количество ошибок. Например, использование устаревших методов или неправильного синтаксиса.
GigaCode 2.0 поддерживает более 35 языков программирования, включая Python, Java, JavaScript, Kotlin и C++, что делает его гибким инструментом для разных задач и команд.
❝
Наш ИИ-ассистент уже успешно зарекомендовал себя в предыдущей версии. В среднем за месяц с его помощью принимается 2 миллиона строк кода, что сопоставимо с созданием крупной автоматизированной системы. Теперь мы его значительно улучшили. GigaCode 2.0 предоставляет бизнесу инструмент, который не только ускорит разработку ПО, но и сократит время вывода продуктов на рынок.За счет оптимизации процессов и повышения качества кода организации могут минимизировать затраты ресурсов и сосредоточиться на создании по-настоящему инновационных решений.
— Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка
Плагин GigaCode на платформе GitVerse установили свыше 45 тысяч раз, а ежемесячная аудитория активных пользователей достигает 25 тысяч человек. Инструмент востребован не только среди разработчиков — им также активно пользуются DevOps-инженеры, системные аналитики, специалисты по качеству и дата-инженеры.
Так, благодаря поддержке PlantUML системные аналитики могут автоматически создавать диаграммы, что делает GigaCode полезным в более широком спектре задач.
GigaCode 2.0 распространяется бесплатно в виде облачного сервиса на GitVerse, а для корпоративного использования доступна локальная версия, которую можно развернуть внутри инфраструктуры компании.
Войди и оставь комментарий
Или войди с помощью
Ввод кода при регистрации вызвал ошибку “FALLBACK ERROR” “error”: {
“name”: “ChunkLoadError”,
“code”: “CSS_CHUNK_LOAD_FAILED”,
“type”: “error”,
“request”: “https://console.cloud.ru/registration/342.css”,
“cause”: {
“name”: “React ErrorBoundary Error”
}
Сбер оправдал ожидания :) Стройте бизнес на сервисах Сбера! В светлое будущее по дороге из желтого кирпича!
Житeлю Ηοвοcибиpcκa из-зa бοльшиx пοcтуплeний нa κapту нaлοгοвaя пpeдъявилa пpeтeнзии нa cумму 3,2 миллиοнa pублeй
Cитуaция удивилa мнοгиx: мужчинa пοлучaл внушитeльныe cуммы. Ηaлοгοвaя былa увepeнa…
Читaть пpοдοлжeниe…
✨ Дeвoчки, ищy нaдёжнyю нaпapницy!
Paбoтa pядoм, в твoём гopoдe
💸 Дoxoд oт 5.000₽ в чac
📲 Bcё oбъяcню личнo, пиши cмeлo!
Рекомендуем
Нашли орфографическую ошибку в новости?
Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.