NVIDIA представила ARM-чипы RTX Spark для ноутбуков и мини-ПК. Они сопоставимы по мощности с мобильной RTX 5070

Артём Баусов avatar |
/

NVIDIA представила RTX Spark: семейство ARM-чипов для ноутбуков и мини-ПК, которые объединяют CPU, GPU и память в одном решении.

Фактически RTX Spark основан на GB10 — том же чипе, который использовался в DGX Spark, компактном «персональном ИИ-суперкомпьютере» компании. Старшая версия получит 20 ядер CPU, 6144 ядра GPU и до 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X. Позже появятся более доступные версии, в том числе с 16 ГБ памяти.

NVIDIA называет RTX Spark «самым эффективным чипом для ПК», но пока не приводит тестов и сравнительных графиков. Производительности хватит для рендера 90-гигабайтных 3D-сцен, монтажа видео в 12K и запуска Indiana Jones and the Great Circle в 1440p при 100 FPS даже в тонком ноутбуке без подключения к розетке.

Чип построен на ARM-архитектуре, поэтому старые Windows-приложения для x86 будут запускаться через эмуляцию.


Такими будут ноутбуки на RTX Spark

Процессоры производятся по 3-нм техпроцессу TSMC в партнёрстве с MediaTek. RTX Spark не будет работать в паре с дискретными видеокартами.

Главный акцент RTX Spark: локальные ИИ-задачи. Система с 128 ГБ объединённой памяти сможет запускать ИИ-агентов с параметрами до 120 млрд. NVIDIA считает, что такие компьютеры станут новым этапом развития ПК — пользователь сможет не разбираться в сложных интерфейсах программ, а просто давать команды компьютеру голосом или текстом.

Например, ИИ-агент сможет управлять настройками стрима, автоматизировать работу в Adobe-приложениях, следить за проектом на GitHub и выполнять рутинные действия с клавиатурой и мышью. Nvidia подчёркивает, что при локальной обработке данные остаются на устройстве, а пользователю не нужно тратить облачные токены.


Surface Laptop Ultra станет самым мощным во всей линейке Surface

Первые ноутбуки на RTX Spark выйдут осенью. Среди уже заявленных моделей: Asus ProArt P14 и P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X14 и Ultra 16, Lenovo Yoga Pro 9N, Microsoft Surface Laptop Ultra и MSI Prestige N16 Flip AI.

Всего партнёры Nvidia уже готовят более 30 ноутбуков и более 10 настольных ПК на RTX Spark.

Пока остаётся много вопросов, например к ценам, автономности и полноценным тестам производительности. Компания лишь уточнила, что первые устройства будут относиться к премиальному сегменту, а графическая мощность RTX Spark в некоторых приложениях будет примерно на уровне мобильной RTX 5070. [The Verge]

Что-то пошло не так
Логотип iPhones.ru
iPhones.ru
NVIDIA представила RTX Spark: семейство ARM-чипов для ноутбуков и мини-ПК, которые объединяют CPU, GPU и память в одном решении. Фактически RTX Spark основан на GB10 — том же чипе, который использовался в DGX Spark, компактном «персональном ИИ-суперкомпьютере» компании. Старшая версия получит 20 ядер CPU, 6144 ядра GPU и до 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X. Позже...

🙈 Нет комментариев

Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик
Котик из TikTok
Котик из TikTok
Котик из TikTok
Котик из TikTok
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Момент из фильма
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Мем стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Офис стикер
Видео мем
Видео мем
Видео мем
Видео мем
Видео мем
Видео мем

Какие правила в комментариях

Нашли орфографическую ошибку в новости?

Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.