МТС Web Services запустила собственную платформу для работы с большими данными под названием MWS Data.
Она создана для крупных и средних компаний и объединяет целый набор инструментов:
► хранение
► анализ
► визуализация
► проверки качества
► обеспечения безопасности данных
Платформа обрабатывает как текущие потоки информации, так и исторические данные, что позволяет значительно ускорить аналитику — с нескольких дней до нескольких секунд, а также сократить расходы на хранение почти вдвое.
Решение подходит для бизнеса из разных отраслей — от промышленности до ритейла. MWS Data совмещает возможности классических хранилищ и «озёр данных» и работает с любыми типами информации: о продажах, заказах, логистике, спросе, платежах, техническом состоянии оборудования и так далее.
Это даёт компаниям возможность в режиме реального времени строить точные модели спроса, автоматизировать ценообразование, прогнозировать потребности и оптимизировать запасы. Платформа также поддерживает запуск ML- и AI-инструментов — как для обучения моделей, так и для их применения.
❝
Как и большинство наших коммерческих решений, MWS Data была разработана для нужд МТС. Как телеком-оператор компания исторически имеет крупнейшую в стране абонентскую базу, и трансформируясь в цифровую экосистему со множеством направлений, появилась необходимость в сервисе, который поможет всем компаниям получить дополнительный бизнес-эффект за счет использования точных и полных данных.
В результате нам удалось создать качественное решение, которым уже несколько лет пользуются все ключевые продукты, начиная с рекламной платформы МТС Маркетолог и заканчивая онлайн-кинотеатром KION.
MWS Data помогла увеличить точность рекомендаций более чем на 20%, а ежегодная экономия за счет отказа от устаревших решений составляет 1,5 млрд рублей. Уверен, платформа поможет большому количеству компаний в разных отраслях экономики получить максимальную ценность для бизнеса от больших данных.
— генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин
В платформу встроены ИИ-агенты.
Один из них, к примеру, автоматически заполняет каталог данных: он получает метаданные и образцы таблиц, обращается к документации с помощью технологии RAG и генерирует подробное описание для каждой таблицы. Это помогает ускорить анализ и снять нагрузку с аналитиков.
Другой ИИ-агент позволяет запрашивать аналитику на естественном языке — достаточно задать вопрос в текстовом виде, и система сформирует SQL-запрос, подготовит визуализацию и выдаст готовый отчёт. Такой подход делает продвинутую аналитику доступной даже для неспециалистов.
MWS Data можно развернуть как на собственных серверах компании, так и использовать в облаке. Оставить заявку на подключение или получить консультацию можно на официальном сайте. [Forbes]
🙈 Нет комментариев