Apple придумала, как улучшить работу Apple Intelligence, не нарушая конфиденциальность пользователей

Apple опубликовала статью, в которой рассказывается, как изменится подход к обучению Apple Intelligence.

Изначально компания использовала синтетические данные для обучения ИИ. Это искусственно сгенерированные данные, которые не содержат фактической информации из реального мира. Из-за этого Apple Intelligence не всегда работает корректно.

Apple нужны реальные данные, которые создают сами пользователи, но у неё есть обязательства по конфиденциальности, запрещающие сбор и передачу такой информации на серверы. Чтобы обойти это ограничение, Apple будет сравнивать, какие синтетические данные наиболее близки к реальным образцам.

Например, Apple может создать синтетическое письмо: «Хотите поиграть в теннис завтра в 11:30?» Это делается без каких-либо знаний об электронных письмах пользователей.

Затем это письмо отправляется на устройства пользователей, которые делятся аналитикой с Apple. В фоновом режиме устройство сравнивает синтетическое письмо с недавно отправленными. Используя дифференциальную конфиденциальность, Apple может определить, какие синтетические данные чаще всего выбираются на разных устройствах, и использовать их для дальнейшего обучения. Apple может отправлять на устройства множество похожих сообщений, в которых будет похожий смысл, но разные слова и их порядок.

По данным Bloomberg, новая система обучения Apple Intelligence заработает в следующих бета-версиях iOS 18.5 и macOS 15.5. [The Verge]

Apple Intelligence Новости

iPhones.ru

Apple опубликовала статью, в которой рассказывается, как изменится подход к обучению Apple Intelligence. Изначально компания использовала синтетические данные для обучения ИИ. Это искусственно сгенерированные данные, которые не содержат фактической информации из реального мира. Из-за этого Apple Intelligence не всегда работает корректно. Apple нужны реальные данные, которые создают сами пользователи, но у неё есть обязательства по...